3つ以上の母分散の一様性の検定の種類（公式まとめ）

3つ以上の母分散の一様性の検定をするためには、

以下の３種類の検定があります。それぞれの公式とどういった場合に

使うかを覚えておきましょう。

サンプルの大きさ；各サンプルの大きさが一定である必要がある

$k個の分散の最大値をV_{max}とすると、$

$検定統計量 \displaystyle c=\frac{V_{max}}{\sum V_i}$

$棄却域 R:c\le C(k,\phi;\alpha)$

サンプルの大きさ；各サンプルの大きさが一定である必要がある

$k個の分散の最大値をV_{max}、最小値V_{min}とすると、$

$検定統計量 \displaystyle h=\frac{V_{max}}{V_{min}}$

$棄却域 R:h\le F_{max}(k,\phi;\alpha)$

サンプルの大きさ；各サンプルの大きさは一定でなくても良い

$\displaystyle b=\frac{1}{c}\{\phi_T lnV-\sum \phi_i lnV_i\}$

ただし、

$\displaystyle c= 1+\frac{1}{3(k-1)}\{\sum \frac{1}{\phi_i}-\frac{1}{\phi_T}\}$

$\displaystyle \phi_i=n_i-1、\phi_T=\sum \phi_i、V=\sum \phi_i \frac{V_i}{\phi_T}$

$棄却域R:b \le \chi^2(k-1,\alpha)$

口下手エンジニアの悪あがき